Как применять ИИ в работе: сотрудники BIOCAD делятся опытом

В информационном пространстве сейчас сложно представить более трендовую тему, чем искусственный интеллект (ИИ). Некоторые компании уже активно внедряют его в рабочие процессы, другие только рассматривают варианты применения. В BIOCAD для сотрудников разработан корпоративный ML Chat, ласково именуемый Емелей. Мы спросили коллег о том, как писать эффективные промпты, экономить время и делегировать часть своих задач Емеле, но не делиться с ним зарплатой.

Зачем мы придумали Емелю и из чего он состоит

В ML Chat входит 14 текстовых моделей для разных задач: генерация текстов и кода, создание креативов, умный поиск в интернете, переводы на иностранные языки и перевод аудио и видео в текст.

Некоторые модели ориентированы на научные и технические исследования и анализ сложной информации.

Какие-то модели представляют быстрые решения на маленькие запросы, а какие-то работают с большими объемами данных и дают более точные, развернутые ответы. Например, максимальный размер сообщения в одной из наших моделей составляет 1 500 слов, а ответа — 96 000 слов.

Почему мы решили изобрести свой «велосипед», когда на рынке уже куча готовых нейросетевых решений? Большая часть информации, с которой мы работаем, попадает под так называемую коммерческую тайну. Это сведения любого характера (производственные, технические, организационные и другие), в том числе ноу-хау, которые имеют действительную или потенциальную коммерческую ценность. И ценны они до тех пор, пока неизвестны третьим лицам и к ним нет свободного доступа на законном основании. А еще в наших документах могут быть персональные данные.

А вот данные, которые пользователи отправляют в ChatGPT, используются Open AI для дообучения своих моделей и становятся доступными для всех.

Работая в своих моделях, мы можем быть спокойны — наши данные никуда не утекут.

Андрей Лазарев: «С нейронками я стал быстрее писать и оптимизировать код»

У нас в отделе основой задачей является проведение систематических обзоров литературы для поиска публикаций с результатами исследований. На основании полученных данных мы проводим синтез для определения сравнительной эффективности и безопасности нашего инновационного препарата относительно других препаратов того же или другого класса. На основе результатов синтеза мы можем проводить, например, фармакоэкономический анализ для расчета цены на препарат, который еще не вышел на рынок. Также результаты синтеза оформляются в виде публикации в научный журнал, из которой врачи могут сделать выводы о преимуществе наших препаратов и начать применять их на практике.

В работе я использую Емелю в роли тест-машины для исследования возможностей. Например, загружаю в него названия и абстракты статей, формулируя запрос на извлечение необходимых мне данных: названия препарата сравнения, его дозировки, значения общей выживаемости и т. д.

ML-модельки мне часто помогают в написании кода для обработки данных реальной клинической практики, когда у меня есть расплывчатый запрос, например «удалить определенные строки в моем датафрейме по значениям столбца Х и Y». Иногда, если моя просьба легкая и понятная, нейронка сразу пишет необходимую строчку кода, но чаще всего она предоставляет функцию, о существовании которой я раньше знать не знал.

С нейронками я стал быстрее писать и оптимизировать код через открытие новых пакетов для R и Python. До их появления я мог долго проводить время на StackOverflow.

По мелочам тоже люблю обращаться: рецепты оливье и селедки под шубой спрашивал. Это оказалось легче, чем использовать поисковик.

Оксана Волкогон: «ML Chat эффективно помогает „подумать об него“»

Как тренер по обучению, я часто использую возможности ML Сhat для решения разнообразных задач, связанных с организацией и проведением обучающих и информационных активностей. С его помощью я могу быстро генерировать материалы для тренингов: например, могу спросить, какие основные темы включить в сценарий или попросить на основе определенной информации создать рабочие тесты. Когда мне нужно исследовать новые методики и подходы к обучению, я обращаюсь к Емеле для сбора информации и поиска лучших практик. В большей степени это помогает мне эффективно «подумать об него». Часть своих задач я делаю гораздо быстрее с ним.

Сергей Ларин: «Лайфхак — использовать ML Chat для генерации идей, чтобы расширить кругозор возможных решений задачи»

В нашей команде Группы автоматизации IT-инфраструктуры мы занимаемся широким спектром задач, связанных с администрированием Linux. Это настройка, эксплуатация, оптимизация операционных систем и свободного ПО, а также разработка и внедрение решений для автоматизации рутины. Наша основная цель — обеспечить стабильность, безопасность и эффективность IT-инфраструктуры компании.

Хотя о Емеле я узнал от коллег относительно недавно, он успел стать мне хорошим помощником, особенно в ситуациях, когда требуется за короткий срок разобраться в незнакомом коде или конфигурации системы. Обычно я обращаюсь к нему несколько раз в день. Чаще всего для анализа и поиска закономерностей в логах и ошибках инфраструктуры, перевода и адаптации документации, создания простеньких скриптов или генерации конфигурационных файлов. Это повышает скорость и эффективность работы как в рутине, так и в изучении новых технологий, остается больше времени на глобальные задачи. Конечно, неточности встречаются в узкоспециализированных областях, однако это легко корректируется путем сравнения ответов с той же документацией.

С его помощью уже были и сгенерированы, и скорректированы несколько конфигов, которые сейчас успешно применяются в продуктивной среде.

Ирина Крайнюкова: «ML Chat — отличный инструмент для расшифровки записей встреч и получения текстового файла»

Я занимаюсь формированием обзора качества — документа, который содержит в себе разностороннюю информацию о продукте. Оформляется, как правило, ежегодно и описывает серии препарата, которые были произведены или выпущены за данный период, сырье и материалы, которые использовались при производстве, статистический анализ результатов контроля продукции, отклонения, которые возникли при этом, регистрационные активности и т. п.

В связи с тем, что документ необходимо составлять на русском и английском языках, часто использую в качестве переводчика Емелю. Также для формирования кратких выводов по разделу в работу внедряю суммаризатор (сервис для сокращения текста с сохранением главных тезисов. — Прим. ред.).

Адель Хайдаров: «Мое главное правило работы с ML Chat — это ясность и контекст»

Как специалист в области вычислительной химии, я занимаюсь разработкой и оптимизацией низкомолекулярных соединений. В основном я генерирую идеи по улучшению того или иного свойства разрабатываемой молекулы. Для этого нужны три штуки: вычислительные инструменты (для предсказания активности и прочих свойств молекул), химическая интуиция (для генерации молекул) и широкий кругозор (для генерации химической интуиции).

Обращаюсь к Емеле я в основном по трем типам задач.

Во-первых, для анализа научной литературы. Часто приходится читать много научных статей и патентов. Емеля помогает ускорить этот процесс, создавая краткие содержательные резюме.

Во-вторых, это поиск ошибок в коде и освоение новых вычислительных инструментов. Вместо долгого «гугления» Емеля помогает быстро найти причину ошибки в коде или предложить решение. Это значительно сокращает время на развертывание и тестирование новых методик.

И в-третьих, в работе над личным профессиональным ростом. В Группу вычислительной химии я перешел из Группы синтеза малых молекул. За короткое время мне надо было освоить Python и все такое прочее. Без Емели я бы ничего не понял.

Александр Кутаков: «Больше подробностей и нюансов при написании промптов — чем конкретнее запрос, тем точнее ответ»

В команде технической поддержки я отвечаю за обеспечение бесперебойной работы офиса «Москва-Сити», его ИТ-оборудования, сотрудников Москвы, а также региональных сотрудников по всей России. Являюсь амбассадором внедрения VPN в компании от Направления технической поддержки, а также помогаю команде ИТИС.

ML Chat помогает мне точнее формулировать ответы на запросы пользователей, экономя время при обработке обращений. Например, если вопрос специфичный, ответа на который точно не знаю, но помочь пользователю так или иначе требуется — Емеля приходит на помощь и как минимум помогает сформулировать или начать мысль, чтобы дать качественный ответ и оказать поддержку.

Когда возникает какая-либо ошибка в системах, с которыми техническая поддержка взаимодействует каждый день, то, перед тем как завести «тикет» на коллег, нужно разведать, что за ошибка возникла, посмотреть логи, сетевая она или системная и т. п. ML Chat помогает на 100% определить, какому коллеге направить заявку, помогает «парсить» логи, выделяет самые основные строки и объясняет их.

Если возникает задачка собрать обратную связь с пользователей, то ML Chat определенно поможет написать качественный текст для сбора обратной связи. Пример: обратная связь по переходу с одного корпоративного мессенджера на другой по сервисам, за которые отвечает техподдержка.

Использование ИИ значительно повысило скорость обработки запросов, особенно тех, которые требуют развернутых ответов.

А еще я увлекаюсь веб-дизайном и всегда делаю это с открытой вкладкой ML Chat. Учусь вместе с ним.

Анастасия Владимирская: «ML Сhat не сделает работу за вас — лучшие результаты получаются при симбиозе человека и машины»

В Отделе обеспечения вирусной безопасности я занимаюсь разработкой дизайнов исследований для проведения валидации вирусной очистки, внедрением платформенного подхода в деятельность подразделения, разработкой и проведением экспериментальных работ и постановкой исследований в лаборатории в GLP-контуре.

Чаще всего я обращаюсь к Емеле для обработки больших массивов информации: например, прошу сформировать абстракты из научных статей, использую для фактчекинга, генерации идей, перевода текстов, проверки гипотез, для изменения «тона» писем, презентаций и докладов и для многого другого.

ML Chat упростил и ускорил многие процессы. Например, уже пару лет практически не пользуюсь поисковыми системами ни в работе, ни в повседневной жизни. А еще я использую ML Сhat для обучения новым навыкам и работе с программами. С его помощью начала изучение Python и регулярно занимаюсь повышением уровня английского языка.

Алина Дешукова: «Применяйте ML Chat в работе — чем больше мы его используем, тем умнее он становится»

Регулярно обращаться к Емеле я начала не так давно, но уже заметила, что это немного ускорило выполнение задач. Я работаю в корпоративном сопровождении деятельности компании, что-то вроде бэк-офиса для бэк-офиса — завожу документы в ECM, закупаю необходимые услуги для департамента, актуализирую данные и т. д. На ML Chat вполне можно переложить однообразные, не слишком интеллектуальные, но занимающие время задачи. Например, подготовку драфтов доверенностей, типовых допсоглашений, редактирование сообщений перед отправкой контрагентам (проверка на соблюдение нейтрально-делового стиля, речевые ошибки и др.), перевод несложных коротких текстов. Финально редактировать тексты приходится в любом случае, но грубых ошибок он обычно не допускает.

Как сделать ИИ своим верным помощником

Как бы ни упрощала жизнь помощь ИИ, не стоит терять бдительности — в ответ на свой запрос можно получить устаревшую информацию, на которой обучался ИИ, или даже несуществующие факты, так называемые галлюцинации. Вот несколько советов, которыми поделились наши активные пользователи.

Один запрос — один вопрос
Задавайте вопросы дозированно, не нужно сразу спрашивать обо всем.

Избегайте двусмысленности
Однозначный запрос предотвратит «додумывание» чат-бота за вас.

«Не ругайся, насяльника»
Не пишите ругательства в ответ на ошибки, это не поможет.

Обратная связь — наше всё
Если ML Chat допустил ошибку — сообщите ему об этом, ведь так он продолжает учиться.

Краткость — сестра таланта
Задайте параметр: 500–700 слов — оптимальная длина ответа на запрос.

Одна голова хорошо, а две лучше
Не стоит полностью делегировать работу ML Chat, ведь у ИИ нет критического мышления.

Полет фантазии
Не бойтесь экспериментировать с любыми темами и формулировками запросов.

К Емеле за помощью могут обращаться только сотрудники BIOCAD.

Если вы еще не стали частью нашей команды, но очень бы хотели — заходите на наш карьерный сайт.